Dall’Emergenza del Modello alla Logica del Sistema: Architetture Agentiche per la Scala Enterprise
Nel 2026, la vera sfida dell’AI in azienda non è più “far parlare” un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), ma costruire l’infrastruttura capace di reggerlo. Sebbene gli LLM abbiano mostrato proprietà emergenti straordinarie — una vera e propria transizione di fase tecnologica — il loro carattere imprevedibile rende il passaggio dal prototipo alla produzione un campo minato di costi fuori controllo e fallimenti operativi.
Questo talk affronta il “demo-to-production gap”, analizzando perché la stragrande maggioranza dei progetti agentici non sopravvive al “Day 2” in contesti reali. Vedremo come superare i limiti dei sistemi fragili attraverso un’architettura progettata per essere deterministica, sicura e pronta per i settori regolati, dove la stabilità del sistema è un prerequisito non negoziabile.
Esploreremo i tre pilastri che trasformano un’idea in un asset aziendale:
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Disaccoppiamento Dati-Modello (MCP): Come utilizzare il protocollo MCP per creare “guardrail” che proteggano i dati sensibili, permettendo all’LLM di agire solo tramite strumenti validati e sicuri.
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Flussi Event-Driven (Kafka): Perché l’asincronicità è l’unica difesa contro i timeout e i loop infiniti, garantendo tracciabilità totale e la possibilità di “riavvolgere” i processi in caso di errore.
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Trasparenza Totale (Observability): L’integrazione di monitoraggio avanzato per eliminare la “black box” operativa, controllando ogni singolo token e millisecondo di latenza.
Il talk offre una roadmap d’azione strategica per orchestrare sistemi agentici che non siano solo “intelligenti”, ma affidabili, governabili e pronti a scalare nel mondo reale.
Il relatore
Luca Flammia - AI Architect & Data Scientist
Con un PhD in Fisica alle spalle, Luca Flammia unisce il rigoroso approccio analitico sui sistemi complessi con una solida esperienza nel deployment di modelli di Machine Learning e architetture dati in produzione per contesti Enterprise. Attualmente focalizzato sull’evoluzione verso l’AI Architecture, si specializza nella progettazione di sistemi agentici deterministici, sicuri e conformi ai requisiti aziendali. È docente per Fargin Academy, dove cura la formazione avanzata sull’ingegnerizzazione, sulla mitigazione dei rischi e sull’osservabilità dell’AI generativa nel mondo reale.