Una notte da Nobel: l’intelligenza artificiale che riscrive la scienza
Scopri come l’AI ha portato a vincere due premi Nobel nel 2024!
Eventi
2024
GenAI – Episode II – Beyond Answers
Come controllare la Generative AI?
Oltre i Limiti della Guida Autonoma: Come Guidare Autonomamente una Macchina da Corsa a oltre 270 KPH
Scopriamo come far guidare una macchina da corsa Dallara
A journey through 3D vision in the era of deep learning (without forgetting industrial exploitation)
Deep Vision will take you on a broad-spectrum journey through 3D reconstruction technologies
La notte dell’Intelligenza Artificiale
Gnocco, spritz e ChatGPT! Aperitivo insieme alla community di MLModena
2023
Etica e continuous improvement: lavorare con l’AI nel 2023
Come posso mantenere le performance del modello rispettando gli attuali standard di mercato?
Why ever increasing models and how to handle them
Handling growing model complexity at scale
Exploiting synthetic data to improve human behaviour understanding
How synthetic datasets could improve data labeling
Il machine learning spiegato agli umani
Questa sessione per principianti ti introdurrà alle base del Machine Learning
2022
MLOps Fundamentals
What is MLOps and how these tools can help the Data Scientists?
Geometric Deep Learning
A short view on the current state of art on learning techniques for 3D shape analysis and vision
Deep Learning at the Edge
Francesco Solera shares his professional experience on Deep Learning
Plantations remote sensing using visible spectrum satellite images
Paolo Bertellini will show the results of his work on satellite images for plantations detection and monitoring
2021
Deep Reinforcement Learning for robot control
Matteo Lucchi ci parlerà delle sue recenti recerche in Austria nell’ambito della robotica
How traditional marketing struggles to implement ML
Gisele Gurgel ci mostrerà come poter applicare ML nell’ambito marketing
Train and deploy TensorFlow models in Go
Paolo Galeone ci mostra come usare il framework Tensorflow per allenare e mettere in produzione i nostri modelli
Apprendimento Automatico Continuo per un’Intelligenza Artificiale Sostenibile
Come posso aggiornare il mio modello quando ho nuovi dati a disposizione? Vincenzo Lomonaco parlerà di Continual Learning per una AI sostenibile
No more batch normalization?
DeepMind ha recentemente presentato le Normalization-Free Networks, delle CNN che non richiedono l’uso di Batch Normalization. Quali sono i vantaggi?
From MAB to RL… and beyond!
Alberto e Francesco del Politecnico di Milano introdurranno Multi-Armed bandits e Reinforcement Learning
2020
Introduzione alla community
Primo incontro online per condividere i progetti di questa community