MLOps Fundamentals
MLOps (Machine Learning Operations) si occupa di implementazione, test, monitoraggio e automazione di sistemi ML in produzione. Gli MLOps Engineer utilizzano strumenti per il “continuous improvement and evaluation” dei modelli di Machine Learning distribuiti. Lavorano in sinergia con i Data Scientist, che sviluppano modelli, per consentire velocità e automazione nell’implementazione dei modelli più performanti.
Parleremo di:
- Architetture MLOps
- Virtual Container e Kubernetes
- KubeFlow Pipelines - KFP
- TensorFlow Extended - TFX
- MLOps su Vertex AI
Maurizio Ipsale: Google Cloud Senior Trainer
Maurizio è un Google Cloud Authorized Trainer nonché AWS Champion Authorized Instructor, focalizzato principalmente su tecnologie di Machine Learning, Cloud e Big Data. Vive in Italia ma lavora a Londra, presso la Datatonic Academy, Google Cloud Partner che ha vinto nel 2021 il premio di Partner of the Year for Machine Learning.