Introduzione alla community
Primo incontro online per condividere i progetti di questa community
Primo incontro online per condividere i progetti di questa community
Alberto e Francesco del Politecnico di Milano introdurranno Multi-Armed bandits e Reinforcement Learning
DeepMind ha recentemente presentato le Normalization-Free Networks, delle CNN che non richiedono l’uso di Batch Normalization. Quali sono i vantaggi?
Come posso aggiornare il mio modello quando ho nuovi dati a disposizione? Vincenzo Lomonaco parlerà di Continual Learning per una AI sostenibile
Paolo Galeone ci mostra come usare il framework Tensorflow per allenare e mettere in produzione i nostri modelli
Gisele Gurgel ci mostrerà come poter applicare ML nell’ambito marketing
Matteo Lucchi ci parlerà delle sue recenti recerche in Austria nell’ambito della robotica
Paolo Bertellini will show the results of his work on satellite images for plantations detection and monitoring
Francesco Solera shares his professional experience on Deep Learning
A short view on the current state of art on learning techniques for 3D shape analysis and vision
What is MLOps and how these tools can help the Data Scientists?
Questa sessione per principianti ti introdurrà alle base del Machine Learning
How synthetic datasets could improve data labeling
Handling growing model complexity at scale
Come posso mantenere le performance del modello rispettando gli attuali standard di mercato?
Gnocco, spritz e ChatGPT! Aperitivo insieme alla community di MLModena
Deep Vision will take you on a broad-spectrum journey through 3D reconstruction technologies
Scopriamo come far guidare una macchina da corsa Dallara
Come controllare la Generative AI?
Scopri come l’AI ha portato a vincere due premi Nobel nel 2024!
Discuteremo le disposizioni chiave dell’AI Act e le strategie pratiche per la conformità!
Video dell’evento introduttivo del 02-12-20
Video dell’evento su MAB e RL del 01-30-2021
Video dell’evento batch normalization del 4 Marzo 2021